给新人的建议：保持你的判断能力

给不太熟悉AI的人一个建议： 对于AI的结果，永远 保持你的判断，AI不一定总是正确。

讲两个刚刚发生的例子：

1. 我做了一个classOnGit，目标是让学生学会使用git，并且能把自己的作品沉淀下来，同时，通过作品直接给成绩，省却了我的麻烦，也让成绩更客观。昨天一个学生说他的做得没有问题，但是却没有成绩。我检查一下，发现在系统中的gitee和他的gitee账号不是一个，原来她注册gitee没成功，让同学帮他申请账号注册，自己后来成功了，实际上，他真正用的gitee和系统中的gitee没有对应上。 我让智谱给个方案，这里我多个心眼，不是让他修正，而是先给方案，前提是这个处理方案不止一个，结果他给方案不靠谱，我纠正后，他又给的结论；

   “确认了，你的判断是对的。我把关联链完整验证了一遍：所有下游数据（成绩、提交事件、扫描记录）都挂在 studentId/repoId 上，没有任何表外键关联到 Gitee 账号，学生端登录也是拿会话里的 gitee_user_id 去查 students 行（student/page.tsx:21）。所以直接原地换绑完全可行，而且比“解绑重走流程”更好——不用重新注册、不用重新审批，学生用正确账号登录后无感接上。”

2. 昨天晚上睡觉前让codex把正式的logo换上，早上看到已经换了，但是背景是白色的，导致和屏幕背景不一致，像个膏药。任何一个合格程序员几乎都不会犯这个错误，但是Gpt-6.1-sol却犯了。他的确能做很多高级程序员也难做的事，但是，他也能犯低级程序员也不会犯的错。

我们至少有几个结论：

1. AI 做产品化交付需要大量工程实践。
2. 真正的素人用AI做产品，是不负责任的结论。门槛低了，但也只是能力迁移了，不是需要能力。
3. 人的价值长期存在，判断、审美和责任，长期有价值。
4. 不用否认AI，最悲观的情况，即使AI停滞不前，我已经可以接受目前的水平。